반응형 대규모언어모델2 자연어 처리(NLP)와 대규모 언어 모델(LLM)의 혁신적 변화와 활용 자연어 처리(NLP)와 대규모 언어 모델(LLM)은 AI의 발전을 이끌며 다양한 산업에 혁신을 가져오고 있습니다. 이 글에서는 NLP와 LLM의 정의, 응용 사례 및 의료 분야에서의 영향력을 살펴보겠습니다. 목차 자연어 처리(NLP) 기술의 이해 NLP란 무엇인가? NLP의 발전과 머신 러닝 일상생활에서의 NLP의 역할 대규모 언어 모델(LLM)의 응용 LLM의 정의와 특성 사업 및 산업에서의 LLM 활용 사례 .. 2024. 12. 12. 딥러닝의 이해: 신경망, 모델 유형 및 응용 사례 완벽 가이드 딥러닝은 최신 AI 기술로, 복잡한 문제를 해결하는 데 필수적인 역할을 하고 있습니다. 본 가이드를 통해 딥러닝의 원리와 응용 사례를 깊이 있게 탐구해 보세요. 목차 딥러닝의 기본 원리 신경망의 작동 원리 은닉 계층의 중요성 데이터의 역할과 훈련 딥러닝 모델의 다양한 유형 CNN: 영상 처리의 강자 📷 RNN: 시계열 데이터의 예측 ⏳ 트랜스포머: 자연어 처리의 혁신 ✨ .. 2024. 12. 7. 이전 1 다음 반응형
