반응형 데이터 전처리3 데이터 정제: 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 배워보자 데이터 정제는 머신러닝의 성공을 좌우하는 중요한 단계입니다. 본 가이드에서는 데이터 정제를 포함한 머신러닝 프로젝트의 전반적인 과정에 대해 알아봅니다. 목차 데이터 정제 과정 발견하기 결측치 처리하기 이상치와 노이즈 제거하기 특성 스케일링과 변환 실시하기 데이터 정제의 기술적 접근 사이킷런 라이브러리를 활용한 정제 원-핫 인코딩을 통한 범주형 변환 파이프라인을 이용한 데이터 정제 자동.. 2025. 1. 13. 언어 모델링으로 대변혁하는 자연어 처리의 모든 것 자연어 처리(NLP)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 생산할 수 있도록 돕는 AI 기술입니다. 언어 모델링은 그 핵심으로, 다양한 분야에 응용되어 새로운 가능성을 열어줍니다. 목차 언어 모델링의 정의와 역사 자연어 처리의 기초와 발전 Alan Turing과 튜링 테스트의 중요성 트랜스포머 모델의 혁신 언어 모델링의 작동 방식 데이터 전처리의 중요성 알고리즘 개발 및 주요 작업 소개 .. 2025. 1. 7. Tableau를 활용한 비즈니스 인텔리전스 데이터 시각화 완벽 가이드 Tableau는 비즈니스 인텔리전스(BI) 프로세스에서 데이터 시각화를 위한 핵심 도구입니다. 이 가이드를 통해 Tableau의 효율적인 활용법을 익혀보세요. 목차 Tableau의 데이터 연결과 전처리 방법 Tableau에서 데이터 연결하는 방법 데이터 병합 기법 이해하기 효율적인 데이터 전처리 전략 Tableau를 이용한 효과적인 데이터 시각화 기본 그래프와 활용 예시 심화 그래프의 이해와 적용 .. 2025. 1. 6. 이전 1 다음 반응형
