반응형 데이터분석5 네이버플레이스 관리자 활용법과 필수 기능 안내 네이버플레이스는 가게를 온라인에서 알리는 필수 도구입니다. 효과적으로 활용하여 고객과 소통하는 방법을 알아보세요. 목차 네이버플레이스 관리자 주요 기능 소개 가게 정보 쉽게 관리하는 방법 리뷰 및 평점 적극 활용하기 시각적 홍보를 위한 사진 등록 네이버플레이스 관리로 고객 소통 강화하기 실시간 고객 피드백 받기 긍정적 리뷰를 홍보 기회로 부정적 리뷰의 개선 활용하기 .. 2025. 1. 19. 인공 신경망 개념: 기계 학습에 대한 완벽한 이해 인공 신경망은 기계 학습 알고리즘의 핵심으로, 생물학적 분야에서 영감을 받아 발전해왔습니다. 이 기술의 이해는 현대 데이터 과학에서 필수적입니다. 목차 인공 신경망 개념의 기초 인공 뉴런과 네트워크 구조 이해 지도 학습과 비지도 학습의 차이 패턴 인식과 기계학습의 활용 인공 신경망 개념과 역사적 발전 신경망 연구의 시작: 1943년 모델 헤비안 학습과 퍼셉트론의 도입 딥 러닝의 등장과.. 2025. 1. 4. 디지털 트윈 혁신: 스마트 시티와 제조업을 변화시키는 기술 디지털 트윈 기술은 현실과 가상의 경계를 허물며 다양한 산업의 혁신을 주도하고 있습니다. 이 기술의 중요성을 이해하고 활용하는 것은 현대 비즈니스 전략에서 필수적입니다. 목차 디지털 트윈의 정의와 역사 아폴로 13과 디지털 트윈의 기원 데이비드 갤런터의 '미러 월드' 마이클 그리브스의 제품 수명 주기 관리 디지털 트윈의 특징과 장점 정확한 데이터 수집과 분석 필요 제조업과 스마트 시티에서의 활용 .. 2024. 12. 17. 자연어 처리(NLP)와 대규모 언어 모델(LLM)의 혁신적 변화와 활용 자연어 처리(NLP)와 대규모 언어 모델(LLM)은 AI의 발전을 이끌며 다양한 산업에 혁신을 가져오고 있습니다. 이 글에서는 NLP와 LLM의 정의, 응용 사례 및 의료 분야에서의 영향력을 살펴보겠습니다. 목차 자연어 처리(NLP) 기술의 이해 NLP란 무엇인가? NLP의 발전과 머신 러닝 일상생활에서의 NLP의 역할 대규모 언어 모델(LLM)의 응용 LLM의 정의와 특성 사업 및 산업에서의 LLM 활용 사례 .. 2024. 12. 12. 챗봇 만들기: AI 기반 챗봇 개발 가이드와 핵심 원칙들 AI 챗봇은 기업의 고객 경험을 혁신할 수 있는 효율적인 도구입니다. 이 글은 챗봇을 개발하고 구조화하는 방법에 대해 심도 깊은 정보와 필수 지침을 제공합니다. 목차 챗봇의 이해와 필수 구성 요소 AI 챗봇의 작동 원리 자연어 처리(NLP) 구성 요소 머신 러닝의 중요성 첫 번째 챗봇 구축 단계 플랫폼 선택 방법 대화 흐름 설계 요령 NLP 및 머신 러닝 통합 .. 2024. 12. 8. 이전 1 다음 반응형
