반응형 분류3 머신러닝 알고리즘 종류: 인기 있는 알고리즘의 분류와 활용법 이 글에서는 다양한 머신러닝 알고리즘의 종류를 탐구하며, 각각의 특징과 활용 사례를 알기 쉽게 정리했습니다. 머신러닝에 대한 이해를 높이는 데 유용한 정보를 제공합니다. 목차 머신러닝 알고리즘 종류: 학습 스타일에 따른 분류 지도 학습 알고리즘 특징 비지도 학습과 알고리즘 활용 반 감독 학습 개념과 예시 머신러닝 알고리즘 종류: 유사성에 따른 그룹화 회귀 알고리즘 이해하기 의사 결정 트리와 인스턴스 기반 알고리즘 .. 2024. 12. 31. 객체 탐지 방법론: 분류 및 세그멘테이션의 차이점 이해하기 객체 탐지는 이미지 분석의 핵심 기술로, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 글에서는 객체 탐지의 개념과 어려움에 대해 깊이 알아보겠습니다. 목차 객체 탐지의 기본 개념 이해하기 분류: 객체 확인 방법 로컬라이제이션: 위치 찾기 세그멘테이션: 픽셀 단위 분석 객체 탐지의 도전 과제 다양한 객체 크기와 모양 실시간 처리의 필요성 배경 비중이 큰 이미지 .. 2024. 12. 26. 지도 학습과 비지도 학습: 머신러닝의 두 접근 방식 완벽 가이드 지도 학습과 비지도 학습은 머신러닝에서 필수적인 두 가지 접근 방식입니다. 이 글에서는 두 방법의 정의와 주요 차이점을 분석합니다. 목차 지도 학습의 정의와 유형 지도 학습의 원리 회귀와 분류의 차이 주요 알고리즘 소개 비지도 학습의 정의와 응용 비지도 학습의 원리 클러스터링과 연관 분석 차원 축소 기술 지도 학습과 비지도 학습의 주요 차이점 .. 2024. 12. 24. 이전 1 다음 반응형
