반응형 사이킷런3 데이터 정제: 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 배워보자 데이터 정제는 머신러닝의 성공을 좌우하는 중요한 단계입니다. 본 가이드에서는 데이터 정제를 포함한 머신러닝 프로젝트의 전반적인 과정에 대해 알아봅니다. 목차 데이터 정제 과정 발견하기 결측치 처리하기 이상치와 노이즈 제거하기 특성 스케일링과 변환 실시하기 데이터 정제의 기술적 접근 사이킷런 라이브러리를 활용한 정제 원-핫 인코딩을 통한 범주형 변환 파이프라인을 이용한 데이터 정제 자동.. 2025. 1. 13. 딥러닝과 머신러닝 차이점: 인공지능의 핵심 개념 이해하기 딥러닝과 머신러닝의 차이점은 인공지능의 기초를 이해하는 데 필수적입니다. 이 글에서는 각 기술의 정의와 차이를 간단하게 설명하겠습니다. 목차 딥러닝과 머신러닝 차이점 쉽게 이해하기 인공지능의 기본 개념 머신러닝, 데이터 학습의 혁신 딥러닝, 인공 신경망의 발전 딥러닝의 역사와 발전 과정 인공지능의 주요 사건들 딥러닝 알고리즘의 성공 사례 현재 딥러닝 기술의 활용 .. 2025. 1. 8. 머신러닝의 기초: 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 이해와 차이점 인공지능의 발전으로 머신러닝과 딥러닝이 각광받고 있습니다. 이들 기술의 차이를 이해하는 것은 현 시대의 필수입니다. 목차 머신러닝의 정의와 중요성 머신러닝이란 무엇인가? 머신러닝의 발전 역사 머신러닝 관련 주요 기술들 머신러닝과 딥러닝의 차이 딥러닝의 정의와 특징 머신러닝 vs 딥러닝: 어떤 것이 더 뛰어난가? 실생활에서의 머신러닝과 딥러닝 활용 예시 .. 2024. 12. 23. 이전 1 다음 반응형
