반응형 스파크3 하둡과 스파크 차이점: 빅데이터 분석의 필수 도구 비교 하둡과 스파크는 빅데이터 분석에서 핵심 도구로 자리잡고 있습니다. 이 글에서는 두 도구의 특징과 차이점을 통해 데이터 처리의 효율성을 높이는 방법을 알아보겠습니다. 목차 하둡과 스파크 차이점: 데이터 처리의 두 기둥 하둡은 배치 처리에 최적화됨 스파크는 실시간 데이터 처리 가능 하둡의 아키텍처와 분산 저장의 이해 하둡과 스파크 장점: 각 도구의 강점 이해하기 하둡의 대용량 데이터 처리 우수성 스파크의 빠른 처리 속도와 다양한.. 2025. 1. 2. 스파크: 빅데이터 처리의 혁신적인 컴퓨팅 엔진 스파크는 다양한 데이터 처리 작업을 통합하여 간단하게 수행할 수 있는 혁신적인 플랫폼입니다. 이 글에서 스파크의 기본 구조와 실행 방법을 자세히 알아보세요. 목차 스파크: 아파치 스파크의 이해와 특성 스파크의 통합 컴퓨팅 엔진 개념 스파크의 데이터 처리 플랫폼 활용법 스파크 실행하기: 간단한 설치 방법 도커를 통한 스파크 설치 파이썬을 활용한 스파크 실행 과정 스파크 아키텍처: 클러스터와 API 활용 .. 2024. 12. 26. 하둡: 빅데이터 플랫폼의 이해와 활용 방법 하둡은 대규모 데이터 처리의 핵심 플랫폼으로, 데이터 수집, 저장, 분석 및 시각화 과정을 통합합니다. 이 글에서는 하둡의 주요 기술들을 살펴보고 활용 방안을 모색합니다. 목차 하둡: 빅데이터 플랫폼과 기술 개요 하둡 에코시스템의 구성 요소 빅데이터 수집 및 저장 방식 데이터 분석 및 활용 기술 하둡: 데이터 처리 및 분석 기술 맵리듀스와 데이터 처리 흐름 스파크를 통한 실시간 분석 .. 2024. 12. 24. 이전 1 다음 반응형
