반응형 지도학습3 지도 학습과 비지도 학습: 핵심 차이점 및 활용 사례 지도 학습과 비지도 학습은 기계 학습의 기본입니다. 이 두 가지 방법의 차이점과 적용 사례를 이해하는 것은 데이터 분석의 핵심입니다. 목차 지도 학습과 비지도 학습의 개념 지도 학습의 정의와 특징 비지도 학습의 정의와 특징 두 방법의 주요 기술 차이 지도 학습의 주요 기법과 적용 로지스틱 회귀와 활용 의사 결정 트리의 예시 신경망을 통한 복잡한 모델링 .. 2025. 1. 2. 머신러닝 알고리즘 종류: 인기 있는 알고리즘의 분류와 활용법 이 글에서는 다양한 머신러닝 알고리즘의 종류를 탐구하며, 각각의 특징과 활용 사례를 알기 쉽게 정리했습니다. 머신러닝에 대한 이해를 높이는 데 유용한 정보를 제공합니다. 목차 머신러닝 알고리즘 종류: 학습 스타일에 따른 분류 지도 학습 알고리즘 특징 비지도 학습과 알고리즘 활용 반 감독 학습 개념과 예시 머신러닝 알고리즘 종류: 유사성에 따른 그룹화 회귀 알고리즘 이해하기 의사 결정 트리와 인스턴스 기반 알고리즘 .. 2024. 12. 31. 인공신경망 완벽 가이드: 기계 학습과 데이터 마이닝에서의 혁신 인공신경망은 기계 학습과 데이터 마이닝의 핵심 기술로 자리잡고 있습니다. 이 가이드를 통해 신경망의 기본 구조와 응용 가능성을 살펴보세요. 목차 인공신경망의 기초 및 정의 인공신경망의 유래와 역사 구조와 기능: 뉴런, 시냅스, 활성화 함수 다양한 신경망 모델의 종류 인공지능의 기초: 기계 학습과 신경망 지도 학습과 비지도 학습의 차이 학습 알고리즘: 오차역전파법과 경사 하강법 신경망 .. 2024. 12. 18. 이전 1 다음 반응형
