반응형 데이터 웨어하우스3 대규모 데이터 저장의 혁신: 데이터 레이크하우스 아키텍처가 가져올 변화 대규모 데이터 저장은 현대 기업의 핵심 과제가 되어 있습니다. 데이터 레이크하우스 아키텍처가 이 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 알아보세요. 목차 대규모 데이터 저장의 새로운 패러다임: 데이터 레이크하우스 데이터 레이크하우스란 무엇인가? 대규모 데이터 저장의 필요성 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 차이 하이브리드 아키텍처의 장점 대규모 데이터 저장을 위한 기능 강화: Google Cloud의 솔루션 저비용 스토리지 활용 .. 2025. 1. 15. 데이터 마이닝 기법: 대량 데이터에서 가치 있는 패턴 발견하기 데이터 마이닝 기법은 오늘날 빅데이터 시대에서 필수적인 기술입니다. 이 책을 통해 데이터 분석의 기본 원리와 다양한 기법을 습득할 수 있습니다. 목차 데이터 마이닝 기법의 중요성 이해하기 대량 데이터 처리의 필요성 패턴 발견의 효과와 응용 분야 데이터 마이닝의 발전 과정 데이터 마이닝 시작하기 데이터 마이닝 기법 실용적인 데이터 마이닝 기법 소개 빈발 패턴 마이닝과 연관 규칙 .. 2025. 1. 8. 데이터 웨어하우스의 진화와 데이터 레이크 통합 전략 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 차이를 이해하는 것은 현대 비즈니스에 있어 필수적입니다. 이 글에서는 두 시스템의 주요 차이점과 통합의 중요성을 소개합니다. 목차 데이터 웨어하우스의 개념과 발전 클라우드 기반 데이터 웨어하우스의 특성 비즈니스 인텔리전스를 위한 데이터 웨어하우스 데이터 웨어하우스의 구조적 요소 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 차이 정형 및 비정형 데이터 처리의 차별화 ETL과 ELT의 프로세스 차이 .. 2025. 1. 7. 이전 1 다음 반응형
