반응형 하둡2 하둡과 스파크 차이점: 빅데이터 분석의 필수 도구 비교 하둡과 스파크는 빅데이터 분석에서 핵심 도구로 자리잡고 있습니다. 이 글에서는 두 도구의 특징과 차이점을 통해 데이터 처리의 효율성을 높이는 방법을 알아보겠습니다. 목차 하둡과 스파크 차이점: 데이터 처리의 두 기둥 하둡은 배치 처리에 최적화됨 스파크는 실시간 데이터 처리 가능 하둡의 아키텍처와 분산 저장의 이해 하둡과 스파크 장점: 각 도구의 강점 이해하기 하둡의 대용량 데이터 처리 우수성 스파크의 빠른 처리 속도와 다양한.. 2025. 1. 2. 하둡: 빅데이터 플랫폼의 이해와 활용 방법 하둡은 대규모 데이터 처리의 핵심 플랫폼으로, 데이터 수집, 저장, 분석 및 시각화 과정을 통합합니다. 이 글에서는 하둡의 주요 기술들을 살펴보고 활용 방안을 모색합니다. 목차 하둡: 빅데이터 플랫폼과 기술 개요 하둡 에코시스템의 구성 요소 빅데이터 수집 및 저장 방식 데이터 분석 및 활용 기술 하둡: 데이터 처리 및 분석 기술 맵리듀스와 데이터 처리 흐름 스파크를 통한 실시간 분석 .. 2024. 12. 24. 이전 1 다음 반응형
